阿克苏市部分老城区供排水管网已运行超过20年，管材老化、接口渗漏、淤堵等问题逐渐显现。传统人工巡检方式难以实时掌握管网运行状态，漏损定位往往依赖经验判断，响应周期长、修复成本高。如何借助数字化手段提升管网运维效率，成为新疆阿克苏水务环保集团股份有限公司近年来重点攻关的方向。

智慧水务系统架构与核心能力

公司围绕供排水管网工程运维需求，部署了覆盖城区的智慧水务感知网络。系统在关键节点安装压力、流量、水质多参数传感器，数据回传至调度中心后，通过水力模型进行实时仿真分析。

• 压力监测：分区计量（DMA）将城区划分为若干独立计量区域，夜间最小流量异常即触发预警
• 水质在线检测：余氯、浊度、pH等指标连续采集，替代部分人工采样频次
• 淤堵与漏损定位：结合声波信号与压力波分析，将定位精度缩小至±15米范围

从被动抢修到主动预警的转变

过去，管网漏损多靠市民报修或路面渗水才发现。智慧水务系统上线后，调度中心可在漏点扩大前收到趋势预警。以2024年某次DN300主管异常为例，系统在压力波出现0.02MPa异常波动后15分钟内发出告警，运维人员2小时内抵达现场完成抢修，较以往平均响应时间缩短约60%。

在污水处理运营环节，系统同样发挥作用。泵站液位与管网水位联动调度，避免污水外溢；关键节点的水质检测数据实时上传，确保出水达标排放。这套机制也服务于公司的城市自来水供应和城区集中供热业务，实现多业务管网的统一调度。

实践中的几点建议

1. 传感器布点应优先覆盖老旧管段和高频故障区域，避免均匀撒网
2. 水力模型需定期用实测数据校准，否则预警阈值会逐渐失真
3. 运维人员要具备基础数据分析能力，不能只看报警不看趋势

新疆阿克苏水务环保集团股份有限公司：城市自来水供应，污水处理运营，城区集中供热，供排水管网工程，水质检测服务——这五大业务板块在智慧水务平台上共享数据底座，逐步形成从源头到龙头的全链条数字化管理能力。下一步，公司计划将AI预测性维护引入泵站设备管理，进一步降低非计划停运风险。